競馬予測

【単勝530円当選】【AI競馬予測】2022/06/29 大井 12R ボンネビルレコード賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月29日 20:00:24 2022年06月29日 21:20:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/29 20:50:00
  • レース名: 12R ボンネビルレコード賞
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 4 ムサシシニスター 28 73.3
2 7 10 ジークガンビット 9 73.3
3 6 9 フェアウィンド 22 73.4
4 1 1 アノマリー 65 73.5
5 8 12 グラスクアドラ 23 73.7
6 3 3 グランフェスタ 33 73.9
7 6 8 カラヤン 35 74.1
8 4 5 フライングトリップ 22 74.1
9 5 7 カヴァス 22 74.8
10 5 6 ガンブーツダンス 17 75.0
11 8 13 サイレントギフト 10 78.8
12 2 2 ナックレジェンド 18 79.1
13 7 11 キョウエイロナ 17 82.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 1 4 4 ムサシシニスター 28 73.3 72.6
2 8 6 8 カラヤン 35 74.1 72.7
3 10 5 6 ガンブーツダンス 17 75.0 73.3
4 11 8 13 サイレントギフト 10 78.8 73.3
5 3 6 9 フェアウィンド 22 73.4 73.8
6 5 8 12 グラスクアドラ 23 73.7 73.9
7 2 7 10 ジークガンビット 9 73.3 74.0
7 4 1 1 アノマリー 65 73.5 74.0
9 9 5 7 カヴァス 22 74.8 74.1
10 12 2 2 ナックレジェンド 18 79.1 74.1
11 7 4 5 フライングトリップ 22 74.1 75.0
12 13 7 11 キョウエイロナ 17 82.2 75.1
13 6 3 3 グランフェスタ 33 73.9 75.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
単勝 4 530円
複勝 4 180円

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