【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 3R C3二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 12:20:11 2022年06月30日 13:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ギンサー	23	88.2
2	5	5	リングボーイ	11	91.1
3	8	11	キョウエイレガード	86	91.7
4	6	7	スプリットエス	49	91.8
5	8	10	ミラクルゲート	48	92.2
6	7	8	キタマクフィー	19	92.5
7	6	6	ホロシリダケ	38	92.9
8	4	4	シェナノブチ	100	93.2
9	1	1	ホクセツ	65	94.1
10	3	3	ゴールドスペンサー	54	95.5
11	7	9	ニシノマリアージュ	47	96.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	1	1	ホクセツ	65	94.1	89.8
3	2	5	5	リングボーイ	11	91.1	90.5
2	3	8	11	キョウエイレガード	86	91.7	90.5
4	4	6	7	スプリットエス	49	91.8	90.9
5	5	8	10	ミラクルゲート	48	92.2	91.0
6	11	7	9	ニシノマリアージュ	47	96.4	91.5
7	6	7	8	キタマクフィー	19	92.5	92.0
8	1	2	2	ギンサー	23	88.2	92.1
9	7	6	6	ホロシリダケ	38	92.9	92.9
10	10	3	3	ゴールドスペンサー	54	95.5	93.2
11	8	4	4	シェナノブチ	100	93.2	93.7

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

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