【複勝100円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 4R C3二三【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 12:40:24 2022年06月30日 14:00:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	シャイニングパール	19	97.7
2	2	2	アルティスタエース	65	98.3
3	8	11	トリテレイア	58	99.0
4	7	8	ラブリーギャル	42	99.1
5	8	10	ヤマジュンヒバナ	32	99.2
6	6	6	ファーマスター	28	99.6
7	3	3	ボンバーガール	18	100.4
8	7	9	コウエイダイチ	108	100.7
9	5	5	ルフトバローン	31	100.8
10	6	7	サノチナ	44	101.2
11	4	4	ナヴァーレ	16	101.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	2	2	アルティスタエース	65	98.3	97.4
2	5	8	10	ヤマジュンヒバナ	32	99.2	97.6
3	4	7	8	ラブリーギャル	42	99.1	97.7
4	3	8	11	トリテレイア	58	99.0	98.1
5	1	1	1	シャイニングパール	19	97.7	98.9
6	7	3	3	ボンバーガール	18	100.4	99.5
7	10	6	7	サノチナ	44	101.2	99.8
8	6	6	6	ファーマスター	28	99.6	100.0
9	11	4	4	ナヴァーレ	16	101.5	100.9
10	9	5	5	ルフトバローン	31	100.8	102.3
11	8	7	9	コウエイダイチ	108	100.7	102.6

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	2	100円

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m

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