【ワイド180円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 4R C3二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 12:40:30 2022年06月30日 14:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	アルティスタエース	65	99.0
2	8	11	トリテレイア	58	99.3
3	7	8	ラブリーギャル	42	99.3
4	8	10	ヤマジュンヒバナ	32	99.5
5	6	6	ファーマスター	28	99.5
6	3	3	ボンバーガール	18	99.9
7	6	7	サノチナ	44	100.4
8	5	5	ルフトバローン	31	100.8
9	1	1	シャイニングパール	19	101.5
10	7	9	コウエイダイチ	108	101.7
11	4	4	ナヴァーレ	16	107.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	2	2	アルティスタエース	65	99.0	97.4
2	5	8	10	ヤマジュンヒバナ	32	99.5	97.6
3	2	7	8	ラブリーギャル	42	99.3	97.7
4	3	8	11	トリテレイア	58	99.3	98.1
5	9	1	1	シャイニングパール	19	101.5	98.9
6	6	3	3	ボンバーガール	18	99.9	99.5
7	7	6	7	サノチナ	44	100.4	99.8
8	4	6	6	ファーマスター	28	99.5	100.0
9	11	4	4	ナヴァーレ	16	107.3	100.9
10	8	5	5	ルフトバローン	31	100.8	102.3
11	10	7	9	コウエイダイチ	108	101.7	102.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート浦和 1500m MRTPM_V2

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