【ワイド320円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 6R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 14:00:19 2022年06月30日 15:00:30

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	スプリングネージュ	13	84.4
2	1	1	トロワフィーユ	27	91.2
3	8	10	コスモジェニー	20	91.2
4	3	3	アンタルクティクス	40	91.5
5	6	6	スタービート	22	92.1
6	7	8	カイジンビリーヴ	30	92.2
7	4	4	ゴープラチナム	23	92.3
8	2	2	キミノナハ	23	92.7
9	6	7	セイウンスノー	19	93.2
10	7	9	ジョーアヤメ	13	93.3
11	5	5	マッシュブライト	22	96.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	8	10	コスモジェニー	20	91.2	90.1
2	10	7	9	ジョーアヤメ	13	93.3	90.2
3	2	1	1	トロワフィーユ	27	91.2	90.3
4	4	3	3	アンタルクティクス	40	91.5	90.5
5	9	6	7	セイウンスノー	19	93.2	90.7
7	1	8	11	スプリングネージュ	13	84.4	90.9
6	8	2	2	キミノナハ	23	92.7	90.9
8	7	4	4	ゴープラチナム	23	92.3	91.6
9	6	7	8	カイジンビリーヴ	30	92.2	92.7
10	5	6	6	スタービート	22	92.1	92.9
11	11	5	5	マッシュブライト	22	96.5	93.8

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和

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