【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 6R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 14:00:25 2022年06月30日 15:00:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	アンタルクティクス	40	-5226497886820.4
2	6	7	セイウンスノー	19	82.9
3	8	11	スプリングネージュ	13	87.8
4	4	4	ゴープラチナム	23	88.8
5	7	9	ジョーアヤメ	13	90.9
6	1	1	トロワフィーユ	27	91.0
7	8	10	コスモジェニー	20	91.4
8	7	8	カイジンビリーヴ	30	92.1
9	6	6	スタービート	22	92.6
10	2	2	キミノナハ	23	92.9
11	5	5	マッシュブライト	22	95.9

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	10	コスモジェニー	20	91.4	90.1
2	5	7	9	ジョーアヤメ	13	90.9	90.2
3	6	1	1	トロワフィーユ	27	91.0	90.3
4	1	3	3	アンタルクティクス	40	-5226497886820.4	90.5
5	2	6	7	セイウンスノー	19	82.9	90.7
7	3	8	11	スプリングネージュ	13	87.8	90.9
6	10	2	2	キミノナハ	23	92.9	90.9
8	4	4	4	ゴープラチナム	23	88.8	91.6
9	8	7	8	カイジンビリーヴ	30	92.1	92.7
10	9	6	6	スタービート	22	92.6	92.9
11	11	5	5	マッシュブライト	22	95.9	93.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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