【ワイド170円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 7R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 14:40:15 2022年06月30日 15:40:21

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	サニースポット	18	77.3
2	5	6	フィーネ	9	79.0
3	4	4	ピオレドール	29	89.6
4	5	5	ルージュカプリス	24	89.7
5	6	8	セイウンミレイア	35	91.5
6	8	12	ジョーカイ	6	92.5
7	1	1	ダイバサファイア	33	92.8
8	3	3	トーセンイヴ	22	93.8
9	7	9	エスカマリ	19	94.0
10	8	11	ジェームス	101	94.2
11	6	7	カンノンショウ	28	95.6
12	7	10	モンジロウ	12	119.5

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	5	6	フィーネ	9	79.0	90.0
2	3	4	4	ピオレドール	29	89.6	90.2
3	6	8	12	ジョーカイ	6	92.5	90.3
4	1	2	2	サニースポット	18	77.3	90.8
5	4	5	5	ルージュカプリス	24	89.7	90.8
6	7	1	1	ダイバサファイア	33	92.8	91.5
7	5	6	8	セイウンミレイア	35	91.5	91.8
8	11	6	7	カンノンショウ	28	95.6	92.2
9	8	3	3	トーセンイヴ	22	93.8	92.7
10	12	7	10	モンジロウ	12	119.5	92.7
11	9	7	9	エスカマリ	19	94.0	93.2
12	10	8	11	ジェームス	101	94.2	94.0

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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