【複勝160円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 10R 紫陽花特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/30 17:05:00
- レース名: 10R 紫陽花特別
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 7 | トーセンテキーラ | 23 | 88.0 |
2 | 5 | 6 | レナータ | 30 | 89.3 |
3 | 7 | 9 | オウケンアマゾネス | 32 | 89.6 |
4 | 1 | 1 | ヘーベー | 16 | 90.0 |
5 | 8 | 11 | イチジン | 33 | 90.1 |
6 | 5 | 5 | ノースリュシオル | 22 | 90.6 |
7 | 3 | 3 | フォーギブネス | 25 | 91.4 |
8 | 4 | 4 | ピノタージュ | 33 | 91.4 |
9 | 8 | 12 | ヨシケンモンロー | 41 | 91.7 |
10 | 6 | 8 | エドノストリート | 19 | 91.9 |
11 | 7 | 10 | リコーグレース | 22 | 93.9 |
12 | 2 | 2 | キモンシャイン | 31 | 99.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 6 | 7 | トーセンテキーラ | 23 | 88.0 | 88.3 |
3 | 2 | 5 | 6 | レナータ | 30 | 89.3 | 88.8 |
2 | 11 | 7 | 10 | リコーグレース | 22 | 93.9 | 88.8 |
4 | 3 | 7 | 9 | オウケンアマゾネス | 32 | 89.6 | 89.0 |
5 | 5 | 8 | 11 | イチジン | 33 | 90.1 | 90.0 |
6 | 7 | 3 | 3 | フォーギブネス | 25 | 91.4 | 90.1 |
7 | 6 | 5 | 5 | ノースリュシオル | 22 | 90.6 | 90.2 |
8 | 4 | 1 | 1 | ヘーベー | 16 | 90.0 | 90.8 |
9 | 9 | 8 | 12 | ヨシケンモンロー | 41 | 91.7 | 90.9 |
10 | 12 | 2 | 2 | キモンシャイン | 31 | 99.9 | 91.3 |
11 | 8 | 4 | 4 | ピノタージュ | 33 | 91.4 | 92.2 |
除外 | 10 | 6 | 8 | エドノストリート | 19 | 91.9 | nan |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 7 | 120円 |
複勝 | 6 | 160円 |
複勝 | 7 | 100円 |
ワイド | 6-7 | 150円 |