【枠連560円当選】【AI競馬予測】2022/06/30 浦和 10R 紫陽花特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 16:20:18 2022年06月30日 17:40:33

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	トーセンテキーラ	23	87.6
2	7	9	オウケンアマゾネス	32	89.4
3	5	6	レナータ	30	89.8
4	1	1	ヘーベー	16	90.1
5	5	5	ノースリュシオル	22	90.2
6	8	11	イチジン	33	90.4
7	4	4	ピノタージュ	33	91.0
8	3	3	フォーギブネス	25	91.3
9	8	12	ヨシケンモンロー	41	91.7
10	6	8	エドノストリート	19	92.8
11	7	10	リコーグレース	22	94.9
12	2	2	キモンシャイン	31	100.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	7	トーセンテキーラ	23	87.6	88.3
3	3	5	6	レナータ	30	89.8	88.8
2	11	7	10	リコーグレース	22	94.9	88.8
4	2	7	9	オウケンアマゾネス	32	89.4	89.0
5	6	8	11	イチジン	33	90.4	90.0
6	8	3	3	フォーギブネス	25	91.3	90.1
7	5	5	5	ノースリュシオル	22	90.2	90.2
8	4	1	1	ヘーベー	16	90.1	90.8
9	9	8	12	ヨシケンモンロー	41	91.7	90.9
10	12	2	2	キモンシャイン	31	100.3	91.3
11	7	4	4	ピノタージュ	33	91.0	92.2
除外	10	6	8	エドノストリート	19	92.8	nan

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 浦和 MRTPM_V2

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