競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 6R C2四五【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 16:40:16 2022年06月30日 17:40:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/30 17:20:00
  • レース名: 6R C2四五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 トーセンジンライム 45 72.1
2 6 11 ゴールデンボイス 40 73.3
3 6 12 プーラン 35 73.4
4 3 6 オーシャンスケイプ 35 74.4
5 4 8 キョウエイサニー 29 74.4
6 4 7 バレイボーラー 37 74.4
7 2 3 ティーズリープ 31 74.5
8 8 15 ワイルドチャイルド 24 74.6
9 7 14 フレンチバローズ 29 74.6
10 8 16 ユウユウスターリー 29 74.7
11 3 5 ミラキュラスパワー 49 74.8
12 7 13 ロイヤルエピック 15 75.2
13 1 2 ウズメヒメ 49 75.6
14 5 9 カーディストリー 36 76.7
15 2 4 エミーブリッツ 22 78.7
16 5 10 ベニノフェアリー 14 82.8
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 4 8 キョウエイサニー 29 74.4 73.6
4 5 4 7 バレイボーラー 37 74.4 73.7
3 15 2 4 エミーブリッツ 22 78.7 73.7
2 16 5 10 ベニノフェアリー 14 82.8 73.7
5 10 8 16 ユウユウスターリー 29 74.7 73.8
7 1 1 1 トーセンジンライム 45 72.1 73.9
6 8 7 14 フレンチバローズ 29 74.6 73.9
8 11 3 5 ミラキュラスパワー 49 74.8 73.9
9 4 3 6 オーシャンスケイプ 35 74.4 74.1
10 13 1 2 ウズメヒメ 49 75.6 74.1
11 3 6 12 プーラン 35 73.4 74.4
12 7 2 3 ティーズリープ 31 74.5 74.4
14 2 6 11 ゴールデンボイス 40 73.3 74.7
13 14 5 9 カーディストリー 36 76.7 74.7
15 12 7 13 ロイヤルエピック 15 75.2 74.8
16 9 8 15 ワイルドチャイルド 24 74.6 75.0

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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