【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 6R C2四五【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/30 17:20:00
- レース名: 6R C2四五
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | トーセンジンライム | 45 | 72.5 |
2 | 6 | 12 | プーラン | 35 | 73.5 |
3 | 6 | 11 | ゴールデンボイス | 40 | 73.8 |
4 | 4 | 8 | キョウエイサニー | 29 | 74.3 |
5 | 8 | 15 | ワイルドチャイルド | 24 | 74.5 |
6 | 3 | 5 | ミラキュラスパワー | 49 | 74.7 |
7 | 7 | 14 | フレンチバローズ | 29 | 75.0 |
8 | 3 | 6 | オーシャンスケイプ | 35 | 75.0 |
9 | 2 | 3 | ティーズリープ | 31 | 75.0 |
10 | 8 | 16 | ユウユウスターリー | 29 | 75.2 |
11 | 7 | 13 | ロイヤルエピック | 15 | 75.2 |
12 | 4 | 7 | バレイボーラー | 37 | 75.2 |
13 | 1 | 2 | ウズメヒメ | 49 | 75.3 |
14 | 5 | 9 | カーディストリー | 36 | 76.6 |
15 | 2 | 4 | エミーブリッツ | 22 | 79.0 |
16 | 5 | 10 | ベニノフェアリー | 14 | 81.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 4 | 8 | キョウエイサニー | 29 | 74.3 | 73.6 |
4 | 10 | 4 | 7 | バレイボーラー | 37 | 75.2 | 73.7 |
3 | 15 | 2 | 4 | エミーブリッツ | 22 | 79.0 | 73.7 |
2 | 16 | 5 | 10 | ベニノフェアリー | 14 | 81.4 | 73.7 |
5 | 12 | 8 | 16 | ユウユウスターリー | 29 | 75.2 | 73.8 |
7 | 1 | 1 | 1 | トーセンジンライム | 45 | 72.5 | 73.9 |
8 | 6 | 3 | 5 | ミラキュラスパワー | 49 | 74.7 | 73.9 |
6 | 9 | 7 | 14 | フレンチバローズ | 29 | 75.0 | 73.9 |
9 | 8 | 3 | 6 | オーシャンスケイプ | 35 | 75.0 | 74.1 |
10 | 13 | 1 | 2 | ウズメヒメ | 49 | 75.3 | 74.1 |
11 | 2 | 6 | 12 | プーラン | 35 | 73.5 | 74.4 |
12 | 7 | 2 | 3 | ティーズリープ | 31 | 75.0 | 74.4 |
14 | 3 | 6 | 11 | ゴールデンボイス | 40 | 73.8 | 74.7 |
13 | 14 | 5 | 9 | カーディストリー | 36 | 76.6 | 74.7 |
15 | 11 | 7 | 13 | ロイヤルエピック | 15 | 75.2 | 74.8 |
16 | 5 | 8 | 15 | ワイルドチャイルド | 24 | 74.5 | 75.0 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。