【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 7R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 17:20:12 2022年06月30日 18:20:28

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ジオヴィグラス	14	99.7
2	1	1	アンストッパブル	36	100.4
3	6	9	ガンバンテイン	13	101.5
4	8	13	トランセンデンタル	26	102.0
5	2	2	ウォーレシア	19	102.2
6	7	11	ジョブックビザーレ	35	102.3
7	3	3	バラク	18	102.6
8	4	5	アサシン	33	102.8
9	7	12	スコトントン	20	102.8
10	4	6	ラウンシー	17	103.4
11	3	4	ベルジークザンダー	6	103.6
12	5	8	キトゥンズルンバ	19	103.8
13	6	10	グレイグレイル	20	104.0
14	5	7	ペイシャスカイ	20	105.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	7	3	3	バラク	18	102.6	100.8
1	11	3	4	ベルジークザンダー	6	103.6	100.8
4	2	1	1	アンストッパブル	36	100.4	101.2
3	5	2	2	ウォーレシア	19	102.2	101.2
5	6	7	11	ジョブックビザーレ	35	102.3	101.5
6	13	6	10	グレイグレイル	20	104.0	101.7
7	1	8	14	ジオヴィグラス	14	99.7	101.9
8	4	8	13	トランセンデンタル	26	102.0	102.0
9	9	7	12	スコトントン	20	102.8	102.6
11	10	4	6	ラウンシー	17	103.4	102.6
10	14	5	7	ペイシャスカイ	20	105.1	102.6
12	8	4	5	アサシン	33	102.8	102.9
13	3	6	9	ガンバンテイン	13	101.5	105.1
14	12	5	8	キトゥンズルンバ	19	103.8	105.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井

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