【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 7R C1二三四【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 17:20:20 2022年06月30日 18:20:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	14	ジオヴィグラス	14	99.9
2	1	1	アンストッパブル	36	100.8
3	7	11	ジョブックビザーレ	35	101.7
4	8	13	トランセンデンタル	26	101.8
5	2	2	ウォーレシア	19	102.1
6	3	3	バラク	18	102.3
7	7	12	スコトントン	20	102.6
8	4	5	アサシン	33	102.9
9	4	6	ラウンシー	17	103.6
10	6	10	グレイグレイル	20	103.7
11	3	4	ベルジークザンダー	6	105.3
12	5	7	ペイシャスカイ	20	105.4
13	5	8	キトゥンズルンバ	19	105.7
14	6	9	ガンバンテイン	13	106.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	6	3	3	バラク	18	102.3	100.8
1	11	3	4	ベルジークザンダー	6	105.3	100.8
4	2	1	1	アンストッパブル	36	100.8	101.2
3	5	2	2	ウォーレシア	19	102.1	101.2
5	3	7	11	ジョブックビザーレ	35	101.7	101.5
6	10	6	10	グレイグレイル	20	103.7	101.7
7	1	8	14	ジオヴィグラス	14	99.9	101.9
8	4	8	13	トランセンデンタル	26	101.8	102.0
9	7	7	12	スコトントン	20	102.6	102.6
11	9	4	6	ラウンシー	17	103.6	102.6
10	12	5	7	ペイシャスカイ	20	105.4	102.6
12	8	4	5	アサシン	33	102.9	102.9
13	14	6	9	ガンバンテイン	13	106.3	105.1
14	13	5	8	キトゥンズルンバ	19	105.7	105.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1600m 大井 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。