【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 門別 10R ナンテン特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 18:40:18 2022年06月30日 19:40:25

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	セイザワード	11	57.4
2	2	2	モズリスペクト	38	59.3
3	5	6	クールギブス	53	60.0
4	3	3	テンザンシチー	24	60.4
5	7	10	グレースシラオキ	29	61.0
6	8	12	ザリナイラン	36	61.2
7	6	8	ライプトラオム	31	61.7
8	4	4	マドンナブルー	42	61.8
9	7	9	ラテルネラ	41	62.0
10	5	5	セサミン	40	65.5
11	6	7	ルティレ	13	69.7
12	8	11	アルバトリア	25	94.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	8	4	4	マドンナブルー	42	61.8	60.3
2	4	3	3	テンザンシチー	24	60.4	60.6
3	7	6	8	ライプトラオム	31	61.7	61.0
4	12	8	11	アルバトリア	25	94.6	61.0
5	11	6	7	ルティレ	13	69.7	61.3
6	3	5	6	クールギブス	53	60.0	61.4
7	6	8	12	ザリナイラン	36	61.2	61.4
9	1	1	1	セイザワード	11	57.4	61.5
8	2	2	2	モズリスペクト	38	59.3	61.5
10	9	7	9	ラテルネラ	41	62.0	61.5
11	5	7	10	グレースシラオキ	29	61.0	61.8
12	10	5	5	セサミン	40	65.5	62.6

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート MRTPM_V2 門別 1000m

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