【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 10R 富士見坂賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年06月30日 19:00:21 2022年06月30日 20:00:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	11	グロリユーノワール	17	74.8
2	1	1	モズベイビー	25	86.2
3	2	2	イッツソーラッド	20	86.4
4	5	7	グレースレジーナ	34	86.7
5	7	12	プリンスチャーム	23	86.9
6	8	13	グッドラックスター	21	87.2
7	3	3	ラテリシウス	31	87.5
8	4	5	ブレーヴウィザード	30	88.3
9	8	14	キングイモン	50	88.9
10	4	6	ヴァンルーチェ	24	89.0
11	3	4	メイショウカッサイ	40	89.0
12	5	8	ジュニエーブル	53	90.2
13	6	10	コパノセントルイス	15	92.1
14	6	9	ハイボールコパ	18	100.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	7	グレースレジーナ	34	86.7	86.3
2	7	3	3	ラテリシウス	31	87.5	86.5
4	3	2	2	イッツソーラッド	20	86.4	87.2
3	13	6	10	コパノセントルイス	15	92.1	87.2
5	8	4	5	ブレーヴウィザード	30	88.3	87.3
6	6	8	13	グッドラックスター	21	87.2	87.5
7	11	4	6	ヴァンルーチェ	24	89.0	87.5
8	1	7	11	グロリユーノワール	17	74.8	87.8
9	5	7	12	プリンスチャーム	23	86.9	88.0
10	9	8	14	キングイモン	50	88.9	88.4
11	14	6	9	ハイボールコパ	18	100.6	88.6
12	12	5	8	ジュニエーブル	53	90.2	88.7
13	10	3	4	メイショウカッサイ	40	89.0	89.1
14	2	1	1	モズベイビー	25	86.2	92.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 大井 MRTPM_V2

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