競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 11R マイルグランプリトライアル競走 OP【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年06月30日 19:40:14 2022年06月30日 20:40:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/06/30 20:10:00
  • レース名: 11R マイルグランプリトライアル競走 OP
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 14頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 5 オンザロックス 57 93.6
2 1 1 ノーブルマーズ 51 95.9
3 3 4 タイガーインディ 18 97.5
4 5 7 アディラート 44 98.9
5 3 3 グレンツェント 41 99.5
6 8 14 メイショウワザシ 37 100.2
7 2 2 マースインディ 52 100.3
8 5 8 クロスケ 48 100.4
9 7 12 ミヤジフランガン 35 100.4
10 8 13 コパノジャッキー 43 100.5
11 6 9 パストーソ 16 100.6
12 6 10 リコーシーウルフ 33 100.7
13 4 6 チサット 17 102.8
*予測対象外となった馬: フィールドセンス *AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 3 3 グレンツェント 41 99.5 98.1
2 12 6 10 リコーシーウルフ 33 100.7 99.0
4 6 8 14 メイショウワザシ 37 100.2 99.3
3 10 8 13 コパノジャッキー 43 100.5 99.3
5 4 5 7 アディラート 44 98.9 99.4
6 8 5 8 クロスケ 48 100.4 99.4
7 1 4 5 オンザロックス 57 93.6 99.5
8 11 6 9 パストーソ 16 100.6 99.6
9 13 4 6 チサット 17 102.8 99.6
11 3 3 4 タイガーインディ 18 97.5 100.0
10 7 2 2 マースインディ 52 100.3 100.0
12 9 7 12 ミヤジフランガン 35 100.4 100.8
13 2 1 1 ノーブルマーズ 51 95.9 106.7

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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