【はずれ】【AI競馬予測】2022/06/30 大井 11R マイルグランプリトライアル競走 OP【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/06/30 20:10:00
- レース名: 11R マイルグランプリトライアル競走 OP
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | オンザロックス | 57 | 93.9 |
2 | 1 | 1 | ノーブルマーズ | 51 | 96.5 |
3 | 3 | 4 | タイガーインディ | 18 | 98.3 |
4 | 5 | 7 | アディラート | 44 | 98.5 |
5 | 3 | 3 | グレンツェント | 41 | 99.1 |
6 | 5 | 8 | クロスケ | 48 | 99.8 |
7 | 7 | 12 | ミヤジフランガン | 35 | 100.0 |
8 | 8 | 14 | メイショウワザシ | 37 | 100.1 |
9 | 6 | 9 | パストーソ | 16 | 100.6 |
10 | 4 | 6 | チサット | 17 | 100.7 |
11 | 2 | 2 | マースインディ | 52 | 100.8 |
12 | 8 | 13 | コパノジャッキー | 43 | 101.0 |
13 | 6 | 10 | リコーシーウルフ | 33 | 101.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 3 | 3 | グレンツェント | 41 | 99.1 | 98.1 |
2 | 13 | 6 | 10 | リコーシーウルフ | 33 | 101.2 | 99.0 |
4 | 8 | 8 | 14 | メイショウワザシ | 37 | 100.1 | 99.3 |
3 | 12 | 8 | 13 | コパノジャッキー | 43 | 101.0 | 99.3 |
5 | 4 | 5 | 7 | アディラート | 44 | 98.5 | 99.4 |
6 | 6 | 5 | 8 | クロスケ | 48 | 99.8 | 99.4 |
7 | 1 | 4 | 5 | オンザロックス | 57 | 93.9 | 99.5 |
8 | 9 | 6 | 9 | パストーソ | 16 | 100.6 | 99.6 |
9 | 10 | 4 | 6 | チサット | 17 | 100.7 | 99.6 |
11 | 3 | 3 | 4 | タイガーインディ | 18 | 98.3 | 100.0 |
10 | 11 | 2 | 2 | マースインディ | 52 | 100.8 | 100.0 |
12 | 7 | 7 | 12 | ミヤジフランガン | 35 | 100.0 | 100.8 |
13 | 2 | 1 | 1 | ノーブルマーズ | 51 | 96.5 | 106.7 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。