【馬単3,630円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 大井 3R 3歳348.【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/01 15:35:00
- レース名: 3R 3歳348.
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | シンギングファイブ | 6 | 86.0 |
2 | 4 | 6 | リンカイテン | 15 | 90.8 |
3 | 8 | 13 | ステイカレッジ | 8 | 100.5 |
4 | 5 | 8 | ストロングマーチ | 6 | 101.6 |
5 | 6 | 10 | ホーリーキャット | 10 | 101.7 |
6 | 7 | 12 | エスプリブルズアイ | 5 | 103.3 |
7 | 5 | 7 | ベストリオン | 18 | 103.6 |
8 | 3 | 3 | ブルースカイラニ | 7 | 103.6 |
9 | 6 | 9 | ポンドウェイヴ | 10 | 103.8 |
10 | 2 | 2 | エターナルジュエル | 6 | 103.8 |
11 | 8 | 14 | ラピード | 17 | 103.8 |
12 | 1 | 1 | レベルクリア | 10 | 105.8 |
13 | 7 | 11 | ミンナノブンモ | 12 | 106.2 |
14 | 3 | 4 | ヒナカイドウ | 9 | 109.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 5 | シンギングファイブ | 6 | 86.0 | 100.8 |
2 | 2 | 4 | 6 | リンカイテン | 15 | 90.8 | 101.1 |
3 | 4 | 5 | 8 | ストロングマーチ | 6 | 101.6 | 101.1 |
4 | 7 | 3 | 3 | ブルースカイラニ | 7 | 103.6 | 101.6 |
5 | 6 | 7 | 12 | エスプリブルズアイ | 5 | 103.3 | 102.0 |
6 | 10 | 6 | 9 | ポンドウェイヴ | 10 | 103.8 | 102.0 |
7 | 13 | 7 | 11 | ミンナノブンモ | 12 | 106.2 | 102.1 |
8 | 5 | 6 | 10 | ホーリーキャット | 10 | 101.7 | 102.6 |
9 | 8 | 5 | 7 | ベストリオン | 18 | 103.6 | 102.6 |
10 | 14 | 3 | 4 | ヒナカイドウ | 9 | 109.8 | 102.9 |
11 | 12 | 1 | 1 | レベルクリア | 10 | 105.8 | 103.0 |
12 | 9 | 2 | 2 | エターナルジュエル | 6 | 103.8 | 103.2 |
13 | 11 | 8 | 14 | ラピード | 17 | 103.8 | 103.9 |
14 | 3 | 8 | 13 | ステイカレッジ | 8 | 100.5 | 104.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 5 | 370円 |
複勝 | 5 | 180円 |
複勝 | 6 | 190円 |
枠連 | 4-4 | 2,680円 |
馬連 | 5-6 | 2,220円 |
馬単 | 5>6 | 3,630円 |
ワイド | 5-6 | 750円 |