競馬予測

【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 笠松 10R 焼岳賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月01日 15:40:14 2022年07月01日 16:40:45

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/01 16:20:00
  • レース名: 10R 焼岳賞
  • 場所: 笠松
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 9頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 レジーナクィーン 31 99.6
2 6 6 アキリザーブ 15 103.8
3 8 8 シャドウアルテミス 22 105.9
4 7 7 サクラトラジャー 32 106.3
5 4 4 ハナテ 19 106.6
6 8 9 グランフェデリーゴ 33 107.4
7 2 2 プレリュードノート 16 108.0
8 3 3 アダムスマイリー 25 108.9
9 5 5 ハナウタマジリ 45 109.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 3 8 8 シャドウアルテミス 22 105.9 107.6
2 8 3 3 アダムスマイリー 25 108.9 108.0
4 6 8 9 グランフェデリーゴ 33 107.4 108.2
3 7 2 2 プレリュードノート 16 108.0 108.2
5 1 1 1 レジーナクィーン 31 99.6 108.5
6 5 4 4 ハナテ 19 106.6 109.1
7 9 5 5 ハナウタマジリ 45 109.4 109.3
8 2 6 6 アキリザーブ 15 103.8 112.9
中止 4 7 7 サクラトラジャー 32 106.3 nan

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 8 190円

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