【馬連7,450円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 笠松 12R 槍ヶ岳特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/01 17:25:00
- レース名: 12R 槍ヶ岳特別
- 場所: 笠松
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | ハッピーヘイロー | 29 | 87.8 |
| 2 | 6 | 6 | ナロー | 70 | 92.6 |
| 3 | 5 | 5 | グレースユイ | 20 | 92.8 |
| 4 | 8 | 11 | マイプレシャスワン | 32 | 93.5 |
| 5 | 7 | 8 | イエローレンギョウ | 21 | 93.6 |
| 6 | 4 | 4 | ロードラウレア | 45 | 94.1 |
| 7 | 1 | 1 | ジョディーベルボワ | 37 | 94.1 |
| 8 | 8 | 10 | アクアカレイド | 28 | 94.1 |
| 9 | 6 | 7 | クインズミント | 19 | 94.4 |
| 10 | 7 | 9 | キシリトールチョコ | 45 | 94.6 |
| 11 | 2 | 2 | ロリポップ | 18 | 103.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 6 | 6 | ナロー | 70 | 92.6 | 93.0 |
| 2 | 1 | 3 | 3 | ハッピーヘイロー | 29 | 87.8 | 93.1 |
| 3 | 3 | 5 | 5 | グレースユイ | 20 | 92.8 | 93.3 |
| 4 | 9 | 6 | 7 | クインズミント | 19 | 94.4 | 93.3 |
| 5 | 4 | 8 | 11 | マイプレシャスワン | 32 | 93.5 | 93.4 |
| 6 | 6 | 1 | 1 | ジョディーベルボワ | 37 | 94.1 | 93.6 |
| 7 | 5 | 7 | 8 | イエローレンギョウ | 21 | 93.6 | 93.8 |
| 8 | 7 | 4 | 4 | ロードラウレア | 45 | 94.1 | 94.1 |
| 9 | 8 | 8 | 10 | アクアカレイド | 28 | 94.1 | 94.2 |
| 10 | 10 | 7 | 9 | キシリトールチョコ | 45 | 94.6 | 94.9 |
| 11 | 11 | 2 | 2 | ロリポップ | 18 | 103.7 | 97.9 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 3 | 320円 |
| 複勝 | 5 | 270円 |
| 複勝 | 6 | 380円 |
| 枠連 | 3-6 | 1,150円 |
| 馬連 | 3-6 | 7,450円 |
| ワイド | 3-5 | 580円 |
| ワイド | 3-6 | 1,350円 |
| ワイド | 5-6 | 1,280円 |
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