【ワイド510円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 大井 7R C2二三【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/01 17:55:00
- レース名: 7R C2二三
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 14 | トチノヒーロー | 16 | 63.0 |
| 2 | 1 | 1 | ナチュラルフィーバ | 28 | 73.1 |
| 3 | 3 | 4 | グランモール | 19 | 73.2 |
| 4 | 3 | 3 | ミントティー | 31 | 74.2 |
| 5 | 4 | 6 | ラインエンジェル | 28 | 74.3 |
| 6 | 5 | 8 | オーブラン | 44 | 74.7 |
| 7 | 2 | 2 | カガヤキスバル | 42 | 75.3 |
| 8 | 5 | 7 | ロデオスターメイト | 31 | 75.4 |
| 9 | 6 | 9 | クラッチシュート | 49 | 75.5 |
| 10 | 6 | 10 | エドノテーラー | 25 | 75.9 |
| 11 | 4 | 5 | イッツバッド | 30 | 76.2 |
| 12 | 7 | 12 | サバノミッソーニ | 21 | 76.2 |
| 13 | 8 | 13 | モンゲーサクラ | 26 | 76.6 |
| 14 | 7 | 11 | ミスティックアイル | 11 | 76.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 1 | 8 | 14 | トチノヒーロー | 16 | 63.0 | 73.6 |
| 1 | 3 | 3 | 4 | グランモール | 19 | 73.2 | 73.6 |
| 1 | 6 | 5 | 8 | オーブラン | 44 | 74.7 | 73.6 |
| 4 | 5 | 4 | 6 | ラインエンジェル | 28 | 74.3 | 73.7 |
| 5 | 7 | 2 | 2 | カガヤキスバル | 42 | 75.3 | 74.1 |
| 6 | 9 | 6 | 9 | クラッチシュート | 49 | 75.5 | 74.3 |
| 8 | 8 | 5 | 7 | ロデオスターメイト | 31 | 75.4 | 74.5 |
| 7 | 13 | 8 | 13 | モンゲーサクラ | 26 | 76.6 | 74.5 |
| 9 | 14 | 7 | 11 | ミスティックアイル | 11 | 76.7 | 74.5 |
| 11 | 2 | 1 | 1 | ナチュラルフィーバ | 28 | 73.1 | 74.6 |
| 10 | 4 | 3 | 3 | ミントティー | 31 | 74.2 | 74.6 |
| 12 | 10 | 6 | 10 | エドノテーラー | 25 | 75.9 | 74.8 |
| 13 | 11 | 4 | 5 | イッツバッド | 30 | 76.2 | 74.9 |
| 14 | 12 | 7 | 12 | サバノミッソーニ | 21 | 76.2 | 76.0 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 14 | 160円 |
| 複勝 | 4 | 140円 |
| ワイド | 4-14 | 510円 |
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