競馬予測

【複勝260円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 大井 9R B3五【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月01日 18:20:26 2022年07月01日 19:20:31

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/01 19:00:00
  • レース名: 9R B3五
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 7 11 アイスボウル 10 65.8
2 6 9 スカテナート 44 71.3
3 7 10 エッジラッシュ 23 71.6
4 2 2 ラルムオブダリア 19 72.6
5 8 12 ラブミーアーサー 50 73.3
6 3 3 クラキャノン 50 73.7
7 1 1 コンボルブルス 36 73.7
8 4 5 ラストヴィグラス 32 74.5
9 4 4 ウィンウッド 17 76.4
10 5 7 テーオールソー 14 76.6
11 8 13 ディアナブレイン 11 77.3
12 6 8 スペースシップ 22 81.5
13 5 6 ナックファルコン 5 97.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
2 3 7 10 エッジラッシュ 23 71.6 72.6
1 4 2 2 ラルムオブダリア 19 72.6 72.6
3 11 8 13 ディアナブレイン 11 77.3 72.9
4 9 4 4 ウィンウッド 17 76.4 73.1
5 13 5 6 ナックファルコン 5 97.0 73.1
6 6 1 1 コンボルブルス 36 73.7 73.2
6 7 3 3 クラキャノン 50 73.7 73.2
8 2 6 9 スカテナート 44 71.3 73.3
9 12 6 8 スペースシップ 22 81.5 73.8
10 1 7 11 アイスボウル 10 65.8 73.9
11 8 4 5 ラストヴィグラス 32 74.5 74.0
12 10 5 7 テーオールソー 14 76.6 74.6
13 5 8 12 ラブミーアーサー 50 73.3 76.1

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 10 260円

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