競馬予測

【複勝190円当選】【AI競馬予測】2022/07/01 大井 11R サジタリウス賞競走【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月01日 19:20:26 2022年07月01日 20:20:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/01 20:10:00
  • レース名: 11R サジタリウス賞競走
  • 場所: 大井
  • コース: ダート
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 11 ブラックストーム 16 62.1
2 2 2 スーラリュンヌ 33 69.9
3 6 6 スターシューター 21 70.6
4 4 4 ミチノギャング 27 71.3
5 6 7 デターミネーション 21 71.9
6 3 3 ウインヒストリオン 33 72.6
7 5 5 シガーヲスウオトコ 34 72.9
8 7 8 ライクアロケット 40 73.0
9 1 1 ファイヤーテーラー 22 73.0
10 7 9 モンサンラファータ 29 73.2
11 8 10 メディクス 29 73.5
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 4 4 4 ミチノギャング 27 71.3 71.0
2 7 5 5 シガーヲスウオトコ 34 72.9 71.3
3 1 8 11 ブラックストーム 16 62.1 71.4
4 3 6 6 スターシューター 21 70.6 71.4
5 5 6 7 デターミネーション 21 71.9 71.5
6 9 7 8 ライクアロケット 40 73.0 71.5
7 6 3 3 ウインヒストリオン 33 72.6 71.7
8 8 1 1 ファイヤーテーラー 22 73.0 71.7
9 2 2 2 スーラリュンヌ 33 69.9 71.9
10 10 7 9 モンサンラファータ 29 73.2 72.8
11 11 8 10 メディクス 29 73.5 72.8

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 190円

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