【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/02 函館 11R TVh杯【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/02 15:25:00
- レース名: 11R TVh杯
- 場所: 函館
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 12 | クルークヴァール | 36 | 62.1 |
2 | 1 | 2 | フォイアーロート | 17 | 66.0 |
3 | 4 | 7 | カヌメラビーチ | 21 | 67.2 |
4 | 2 | 3 | ノクターンノーツ | 15 | 67.7 |
5 | 8 | 15 | ショウナンバニラ | 31 | 67.8 |
6 | 3 | 5 | マリーナ | 21 | 68.0 |
7 | 7 | 13 | クリノアリエル | 54 | 69.1 |
8 | 1 | 1 | メイショウハナモリ | 26 | 69.2 |
9 | 8 | 16 | ショウナンアリアナ | 35 | 69.5 |
10 | 6 | 11 | ヴィズサクセス | 12 | 69.5 |
11 | 3 | 6 | ミニオンペール | 38 | 69.7 |
12 | 2 | 4 | ノアヴィグラス | 12 | 70.6 |
13 | 4 | 8 | シュアーヴアリア | 20 | 72.3 |
14 | 7 | 14 | スーパーウーパー | 16 | 73.0 |
15 | 5 | 9 | イルクオーレ | 11 | 73.7 |
16 | 5 | 10 | スンリ | 17 | 77.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
3 | 5 | 8 | 15 | ショウナンバニラ | 31 | 67.8 | 70.2 |
1 | 9 | 6 | 11 | ヴィズサクセス | 12 | 69.5 | 70.2 |
2 | 15 | 5 | 9 | イルクオーレ | 11 | 73.7 | 70.2 |
4 | 16 | 5 | 10 | スンリ | 17 | 77.3 | 70.2 |
6 | 6 | 3 | 5 | マリーナ | 21 | 68.0 | 70.3 |
5 | 7 | 7 | 13 | クリノアリエル | 54 | 69.1 | 70.3 |
7 | 10 | 8 | 16 | ショウナンアリアナ | 35 | 69.5 | 70.4 |
9 | 11 | 3 | 6 | ミニオンペール | 38 | 69.7 | 70.4 |
8 | 13 | 4 | 8 | シュアーヴアリア | 20 | 72.3 | 70.4 |
10 | 2 | 1 | 2 | フォイアーロート | 17 | 66.0 | 70.7 |
11 | 4 | 2 | 3 | ノクターンノーツ | 15 | 67.7 | 71.2 |
12 | 3 | 4 | 7 | カヌメラビーチ | 21 | 67.2 | 71.3 |
13 | 12 | 2 | 4 | ノアヴィグラス | 12 | 70.6 | 71.3 |
14 | 14 | 7 | 14 | スーパーウーパー | 16 | 73.0 | 71.3 |
15 | 8 | 1 | 1 | メイショウハナモリ | 26 | 69.2 | 71.4 |
16 | 1 | 6 | 12 | クルークヴァール | 36 | 62.1 | 73.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。