【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/02 高知 5R 四万十川特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/02 17:15:00
- レース名: 5R 四万十川特別
- 場所: 高知
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ウインネプチューン | 30 | 117.3 |
| 2 | 7 | 10 | ジャッキー | 55 | 118.4 |
| 3 | 7 | 9 | アポロダーウィン | 39 | 120.0 |
| 4 | 5 | 5 | カバジェーロ | 26 | 120.3 |
| 5 | 8 | 11 | マイネルボーダレス | 29 | 121.2 |
| 6 | 2 | 2 | フォーカード | 36 | 121.8 |
| 7 | 3 | 3 | サンライズナイト | 42 | 122.0 |
| 8 | 6 | 8 | サノサマー | 64 | 122.3 |
| 9 | 6 | 7 | コスモナインボール | 84 | 122.8 |
| 10 | 1 | 1 | スケロク | 38 | 123.2 |
| 11 | 4 | 4 | ヒミノブルー | 30 | 123.7 |
| 12 | 8 | 12 | アヴァンセ | 40 | 123.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 8 | 12 | アヴァンセ | 40 | 123.8 | 120.3 |
| 2 | 4 | 5 | 5 | カバジェーロ | 26 | 120.3 | 121.0 |
| 3 | 10 | 1 | 1 | スケロク | 38 | 123.2 | 121.5 |
| 4 | 2 | 7 | 10 | ジャッキー | 55 | 118.4 | 121.7 |
| 5 | 3 | 7 | 9 | アポロダーウィン | 39 | 120.0 | 122.1 |
| 6 | 7 | 3 | 3 | サンライズナイト | 42 | 122.0 | 122.3 |
| 7 | 5 | 8 | 11 | マイネルボーダレス | 29 | 121.2 | 122.4 |
| 8 | 11 | 4 | 4 | ヒミノブルー | 30 | 123.7 | 122.6 |
| 9 | 1 | 5 | 6 | ウインネプチューン | 30 | 117.3 | 122.9 |
| 10 | 8 | 6 | 8 | サノサマー | 64 | 122.3 | 122.9 |
| 11 | 6 | 2 | 2 | フォーカード | 36 | 121.8 | 123.7 |
| 12 | 9 | 6 | 7 | コスモナインボール | 84 | 122.8 | 126.1 |
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