競馬予測

【ワイド360円当選】【AI競馬予測】2022/07/02 高知 12R ファイナルレース【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月02日 20:00:24 2022年07月02日 21:20:09

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/02 20:50:00
  • レース名: 12R ファイナルレース
  • 場所: 高知
  • コース: ダート
  • 距離: 1300m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 ガイフウカイセイ 6 81.0
2 8 12 オンラインパワー 24 85.3
3 8 11 ホワイトライガー 14 85.5
4 6 8 モトチカ 25 86.0
5 7 10 リメインステディ 8 86.8
6 7 9 ナノハナバタケ 6 86.8
7 6 7 ラムボール 28 87.0
8 4 4 スターオブバレット 9 87.3
9 1 1 ガットゲンチタラ 25 87.8
10 5 6 ロージーグロウ 10 87.8
11 2 2 サーキットブレイク 12 88.1
12 5 5 ウィンディータウン 22 88.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 7 10 リメインステディ 8 86.8 85.7
2 1 3 3 ガイフウカイセイ 6 81.0 85.9
3 2 8 12 オンラインパワー 24 85.3 86.2
5 6 7 9 ナノハナバタケ 6 86.8 86.2
4 9 1 1 ガットゲンチタラ 25 87.8 86.2
6 4 6 8 モトチカ 25 86.0 86.7
7 10 5 6 ロージーグロウ 10 87.8 86.7
8 7 6 7 ラムボール 28 87.0 86.8
9 11 2 2 サーキットブレイク 12 88.1 86.9
10 12 5 5 ウィンディータウン 22 88.4 87.3
11 8 4 4 スターオブバレット 9 87.3 87.4
12 3 8 11 ホワイトライガー 14 85.5 87.5

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 12 140円
複勝 3 150円
ワイド 3-12 360円

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