【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/03 福島 10R さくらんぼ特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/03 15:11:00
- レース名: 10R さくらんぼ特別
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 4 | ノックオンウッド | 8 | 65.9 |
| 2 | 6 | 10 | スズノヤマト | 14 | 66.6 |
| 3 | 1 | 1 | ホーリーライン | 35 | 67.6 |
| 4 | 4 | 5 | セイラブミー | 23 | 68.1 |
| 5 | 5 | 8 | セイウンパワフル | 29 | 68.6 |
| 6 | 3 | 3 | ラングロワ | 14 | 68.7 |
| 7 | 8 | 13 | サイヤダンサー | 18 | 69.2 |
| 8 | 4 | 6 | ゲンパチアイアン | 28 | 69.3 |
| 9 | 8 | 14 | ショウナンマッハ | 6 | 69.7 |
| 10 | 5 | 7 | ステラダイヤ | 11 | 70.0 |
| 11 | 7 | 12 | ショウナンラスボス | 20 | 70.2 |
| 12 | 6 | 9 | ファイアダンサー | 16 | 70.2 |
| 13 | 7 | 11 | ニシノガブリヨリ | 14 | 73.3 |
| 14 | 2 | 2 | マリーアミノル | 9 | 110.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 7 | 8 | 13 | サイヤダンサー | 18 | 69.2 | 68.7 |
| 1 | 11 | 6 | 9 | ファイアダンサー | 16 | 70.2 | 68.7 |
| 3 | 10 | 5 | 7 | ステラダイヤ | 11 | 70.0 | 68.9 |
| 4 | 12 | 7 | 12 | ショウナンラスボス | 20 | 70.2 | 69.0 |
| 6 | 2 | 6 | 10 | スズノヤマト | 14 | 66.6 | 69.1 |
| 5 | 14 | 2 | 2 | マリーアミノル | 9 | 110.9 | 69.1 |
| 7 | 9 | 8 | 14 | ショウナンマッハ | 6 | 69.7 | 69.2 |
| 8 | 1 | 3 | 4 | ノックオンウッド | 8 | 65.9 | 69.3 |
| 9 | 8 | 4 | 6 | ゲンパチアイアン | 28 | 69.3 | 69.3 |
| 10 | 4 | 4 | 5 | セイラブミー | 23 | 68.1 | 69.4 |
| 11 | 13 | 7 | 11 | ニシノガブリヨリ | 14 | 73.3 | 69.4 |
| 12 | 6 | 3 | 3 | ラングロワ | 14 | 68.7 | 69.5 |
| 13 | 3 | 1 | 1 | ホーリーライン | 35 | 67.6 | 69.6 |
| 14 | 5 | 5 | 8 | セイウンパワフル | 29 | 68.6 | 69.6 |
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