【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/03 福島 10R さくらんぼ特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/03 15:11:00
- レース名: 10R さくらんぼ特別
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | ラングロワ | 14 | 64.2 |
2 | 6 | 10 | スズノヤマト | 14 | 66.7 |
3 | 8 | 14 | ショウナンマッハ | 6 | 67.2 |
4 | 4 | 5 | セイラブミー | 23 | 67.5 |
5 | 1 | 1 | ホーリーライン | 35 | 67.7 |
6 | 5 | 8 | セイウンパワフル | 29 | 68.8 |
7 | 5 | 7 | ステラダイヤ | 11 | 68.8 |
8 | 7 | 12 | ショウナンラスボス | 20 | 69.4 |
9 | 6 | 9 | ファイアダンサー | 16 | 70.0 |
10 | 4 | 6 | ゲンパチアイアン | 28 | 74.0 |
11 | 3 | 4 | ノックオンウッド | 8 | 78.6 |
12 | 7 | 11 | ニシノガブリヨリ | 14 | 84.2 |
13 | 8 | 13 | サイヤダンサー | 18 | 86.0 |
14 | 2 | 2 | マリーアミノル | 9 | 113.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9 | 6 | 9 | ファイアダンサー | 16 | 70.0 | 68.7 |
2 | 13 | 8 | 13 | サイヤダンサー | 18 | 86.0 | 68.7 |
3 | 6 | 5 | 7 | ステラダイヤ | 11 | 68.8 | 68.9 |
4 | 8 | 7 | 12 | ショウナンラスボス | 20 | 69.4 | 69.0 |
6 | 2 | 6 | 10 | スズノヤマト | 14 | 66.7 | 69.1 |
5 | 14 | 2 | 2 | マリーアミノル | 9 | 113.0 | 69.1 |
7 | 3 | 8 | 14 | ショウナンマッハ | 6 | 67.2 | 69.2 |
9 | 10 | 4 | 6 | ゲンパチアイアン | 28 | 74.0 | 69.3 |
8 | 11 | 3 | 4 | ノックオンウッド | 8 | 78.6 | 69.3 |
10 | 4 | 4 | 5 | セイラブミー | 23 | 67.5 | 69.4 |
11 | 12 | 7 | 11 | ニシノガブリヨリ | 14 | 84.2 | 69.4 |
12 | 1 | 3 | 3 | ラングロワ | 14 | 64.2 | 69.5 |
13 | 5 | 1 | 1 | ホーリーライン | 35 | 67.7 | 69.6 |
14 | 7 | 5 | 8 | セイウンパワフル | 29 | 68.8 | 69.6 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。