【ワイド250円当選】【AI競馬予測】2022/07/04 名古屋 6R C18組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月04日 13:00:21 2022年07月04日 14:00:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ドナレイラニ	6	91.2
2	5	5	エスタンピージャ	15	97.7
3	7	9	カガヤキゴールド	25	98.7
4	2	2	オーシャンデイジー	90	99.5
5	3	3	パッションボーイ	58	100.1
6	8	11	ヒットアロット	25	100.4
7	7	10	アオイナギサ	31	101.6
8	6	8	ロイヤルパフューム	24	101.7
9	1	1	カサリリー	39	101.9
10	6	7	キャッチビート	43	102.7
11	5	6	グリフレット	103	104.1
12	8	12	ジュエルバローズ	29	106.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	3	7	9	カガヤキゴールド	25	98.7	96.6
2	1	4	4	ドナレイラニ	6	91.2	97.6
3	12	8	12	ジュエルバローズ	29	106.2	98.2
4	7	7	10	アオイナギサ	31	101.6	98.3
5	6	8	11	ヒットアロット	25	100.4	99.1
6	8	6	8	ロイヤルパフューム	24	101.7	99.1
8	4	2	2	オーシャンデイジー	90	99.5	100.1
7	9	1	1	カサリリー	39	101.9	100.1
9	2	5	5	エスタンピージャ	15	97.7	100.3
10	11	5	6	グリフレット	103	104.1	101.4
11	10	6	7	キャッチビート	43	102.7	101.6
12	5	3	3	パッションボーイ	58	100.1	102.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。