【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/04 盛岡 10R ミルクティーローズ賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月04日 16:20:47 2022年07月04日 17:40:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ノーブルプリンセス	41	86.0
2	6	7	ワットポー	45	88.2
3	3	3	マハロモアナ	63	89.1
4	8	10	サンクエトワール	100	89.7
5	7	8	ヤマニンブレーザー	26	90.9
6	4	4	ナススイート	51	91.1
7	5	5	フェザースピリット	129	91.5
8	6	6	ミドダファーレ	38	91.5
9	2	2	シュルプリーズ	44	93.6
10	7	9	シンキングタイム	42	93.9
11	8	11	クリノサルベージ	21	94.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	10	7	9	シンキングタイム	42	93.9	88.4
2	7	5	5	フェザースピリット	129	91.5	88.6
3	5	7	8	ヤマニンブレーザー	26	90.9	88.8
4	1	1	1	ノーブルプリンセス	41	86.0	88.9
5	2	6	7	ワットポー	45	88.2	89.0
6	11	8	11	クリノサルベージ	21	94.0	89.1
7	6	4	4	ナススイート	51	91.1	89.2
8	8	6	6	ミドダファーレ	38	91.5	89.2
9	4	8	10	サンクエトワール	100	89.7	89.7
10	3	3	3	マハロモアナ	63	89.1	89.8
11	9	2	2	シュルプリーズ	44	93.6	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 盛岡

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