【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/04 盛岡 10R ミルクティーローズ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月04日 16:20:53 2022年07月04日 17:40:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ノーブルプリンセス	41	86.6
2	6	7	ワットポー	45	88.2
3	3	3	マハロモアナ	63	88.9
4	8	10	サンクエトワール	100	89.3
5	7	8	ヤマニンブレーザー	26	90.4
6	4	4	ナススイート	51	91.0
7	5	5	フェザースピリット	129	91.1
8	6	6	ミドダファーレ	38	92.1
9	8	11	クリノサルベージ	21	93.2
10	2	2	シュルプリーズ	44	94.1
11	7	9	シンキングタイム	42	94.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	7	9	シンキングタイム	42	94.3	88.4
2	7	5	5	フェザースピリット	129	91.1	88.6
3	5	7	8	ヤマニンブレーザー	26	90.4	88.8
4	1	1	1	ノーブルプリンセス	41	86.6	88.9
5	2	6	7	ワットポー	45	88.2	89.0
6	9	8	11	クリノサルベージ	21	93.2	89.1
7	6	4	4	ナススイート	51	91.0	89.2
8	8	6	6	ミドダファーレ	38	92.1	89.2
9	4	8	10	サンクエトワール	100	89.3	89.7
10	3	3	3	マハロモアナ	63	88.9	89.8
11	10	2	2	シュルプリーズ	44	94.1	90.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m MRTPM_V2 盛岡

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