競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/04 盛岡 10R ミルクティーローズ賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月04日 16:20:53 2022年07月04日 17:40:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/04 17:10:00
  • レース名: 10R ミルクティーローズ賞
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 11頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 1 1 ノーブルプリンセス 41 86.6
2 6 7 ワットポー 45 88.2
3 3 3 マハロモアナ 63 88.9
4 8 10 サンクエトワール 100 89.3
5 7 8 ヤマニンブレーザー 26 90.4
6 4 4 ナススイート 51 91.0
7 5 5 フェザースピリット 129 91.1
8 6 6 ミドダファーレ 38 92.1
9 8 11 クリノサルベージ 21 93.2
10 2 2 シュルプリーズ 44 94.1
11 7 9 シンキングタイム 42 94.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 11 7 9 シンキングタイム 42 94.3 88.4
2 7 5 5 フェザースピリット 129 91.1 88.6
3 5 7 8 ヤマニンブレーザー 26 90.4 88.8
4 1 1 1 ノーブルプリンセス 41 86.6 88.9
5 2 6 7 ワットポー 45 88.2 89.0
6 9 8 11 クリノサルベージ 21 93.2 89.1
7 6 4 4 ナススイート 51 91.0 89.2
8 8 6 6 ミドダファーレ 38 92.1 89.2
9 4 8 10 サンクエトワール 100 89.3 89.7
10 3 3 3 マハロモアナ 63 88.9 89.8
11 10 2 2 シュルプリーズ 44 94.1 90.2

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング