【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/04 川崎 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月04日 17:20:24 2022年07月04日 18:20:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	3	3	プラットフォーマー	27	79.8
2	6	7	アーリーレッグ	8	81.2
3	7	9	グローリアスライブ	32	85.7
4	7	10	エールプレジール	29	87.7
5	2	2	アジュディカグラ	22	88.8
6	4	4	ムーランアジュール	27	91.1
7	8	11	ウインオーサム	25	91.1
8	6	8	ハーモニーレグルス	22	91.6
9	8	12	フロネシス	10	91.6
10	1	1	タカラジャンボ	11	93.3
11	5	5	エースストライカー	7	98.6
12	5	6	アクティブベルン	11	99.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	2	2	アジュディカグラ	22	88.8	90.5
2	11	5	5	エースストライカー	7	98.6	90.9
3	6	4	4	ムーランアジュール	27	91.1	91.1
5	2	6	7	アーリーレッグ	8	81.2	91.4
4	4	7	10	エールプレジール	29	87.7	91.4
6	12	5	6	アクティブベルン	11	99.0	91.6
7	8	6	8	ハーモニーレグルス	22	91.6	91.7
9	1	3	3	プラットフォーマー	27	79.8	92.1
8	7	8	11	ウインオーサム	25	91.1	92.1
10	9	8	12	フロネシス	10	91.6	92.2
11	10	1	1	タカラジャンボ	11	93.3	92.4
12	3	7	9	グローリアスライブ	32	85.7	93.9

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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