競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/04 川崎 7R C1一二三【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月04日 17:20:24 2022年07月04日 18:20:32

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/04 18:00:00
  • レース名: 7R C1一二三
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 プラットフォーマー 27 79.8
2 6 7 アーリーレッグ 8 81.2
3 7 9 グローリアスライブ 32 85.7
4 7 10 エールプレジール 29 87.7
5 2 2 アジュディカグラ 22 88.8
6 4 4 ムーランアジュール 27 91.1
7 8 11 ウインオーサム 25 91.1
8 6 8 ハーモニーレグルス 22 91.6
9 8 12 フロネシス 10 91.6
10 1 1 タカラジャンボ 11 93.3
11 5 5 エースストライカー 7 98.6
12 5 6 アクティブベルン 11 99.0
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 5 2 2 アジュディカグラ 22 88.8 90.5
2 11 5 5 エースストライカー 7 98.6 90.9
3 6 4 4 ムーランアジュール 27 91.1 91.1
5 2 6 7 アーリーレッグ 8 81.2 91.4
4 4 7 10 エールプレジール 29 87.7 91.4
6 12 5 6 アクティブベルン 11 99.0 91.6
7 8 6 8 ハーモニーレグルス 22 91.6 91.7
9 1 3 3 プラットフォーマー 27 79.8 92.1
8 7 8 11 ウインオーサム 25 91.1 92.1
10 9 8 12 フロネシス 10 91.6 92.2
11 10 1 1 タカラジャンボ 11 93.3 92.4
12 3 7 9 グローリアスライブ 32 85.7 93.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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