【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/05 盛岡 3R C2【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月05日 12:00:23 2022年07月05日 13:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ブライティアキイ	13	92.2
2	6	8	スケボーマン	15	92.9
3	3	3	ピアチェーレ	21	100.7
4	5	5	マイネルキラメキ	41	100.7
5	1	1	トーセンオパール	70	101.6
6	5	6	フィーユブランシェ	41	101.7
7	4	4	ヴァルナ	50	101.7
8	8	12	ステイクロース	125	102.3
9	2	2	エイシンスレイマン	61	103.1
10	8	11	ワッチーマシェリ	36	104.6
11	7	9	ヒシマーシャル	20	104.8
12	6	7	ローンスター	55	105.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	5	6	フィーユブランシェ	41	101.7	97.3
2	4	5	5	マイネルキラメキ	41	100.7	98.1
3	8	8	12	ステイクロース	125	102.3	98.1
4	6	4	4	ヴァルナ	50	101.7	98.3
6	3	3	3	ピアチェーレ	21	100.7	98.5
5	10	8	11	ワッチーマシェリ	36	104.6	98.5
7	9	2	2	エイシンスレイマン	61	103.1	98.6
8	11	7	9	ヒシマーシャル	20	104.8	98.8
9	5	1	1	トーセンオパール	70	101.6	99.0
10	1	7	10	ブライティアキイ	13	92.2	100.0
11	2	6	8	スケボーマン	15	92.9	100.3
12	12	6	7	ローンスター	55	105.4	101.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測芝 1600m MRTPM_V2 盛岡

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