【ワイド3,520円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 盛岡 10R ヤングジョッキーズTR盛岡第1戦【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/05 16:55:00
- レース名: 10R ヤングジョッキーズTR盛岡第1戦
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ブラントン | 22 | 73.8 |
| 2 | 6 | 7 | スティローザ | 38 | 74.3 |
| 3 | 8 | 12 | ヤマニンレガリーノ | 125 | 75.0 |
| 4 | 7 | 10 | ボルドープリュネ | 40 | 75.2 |
| 5 | 5 | 6 | アリエール | 8 | 75.6 |
| 6 | 5 | 5 | コパノオーロ | 57 | 75.7 |
| 7 | 1 | 1 | カガノワール | 27 | 75.9 |
| 8 | 3 | 3 | サンサダンサー | 47 | 76.1 |
| 9 | 4 | 4 | コスモリモーネ | 31 | 76.7 |
| 10 | 7 | 9 | ダウラギリ | 37 | 77.2 |
| 11 | 8 | 11 | マリンディーヴァ | 32 | 77.3 |
| 12 | 2 | 2 | ヒドゥンジェム | 20 | 77.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 6 | 8 | ブラントン | 22 | 73.8 | 74.2 |
| 3 | 3 | 8 | 12 | ヤマニンレガリーノ | 125 | 75.0 | 74.3 |
| 2 | 9 | 4 | 4 | コスモリモーネ | 31 | 76.7 | 74.3 |
| 4 | 6 | 5 | 5 | コパノオーロ | 57 | 75.7 | 74.4 |
| 5 | 4 | 7 | 10 | ボルドープリュネ | 40 | 75.2 | 74.9 |
| 6 | 11 | 2 | 2 | ヒドゥンジェム | 20 | 77.3 | 74.9 |
| 7 | 7 | 1 | 1 | カガノワール | 27 | 75.9 | 75.2 |
| 8 | 2 | 6 | 7 | スティローザ | 38 | 74.3 | 75.5 |
| 9 | 8 | 3 | 3 | サンサダンサー | 47 | 76.1 | 75.5 |
| 10 | 10 | 7 | 9 | ダウラギリ | 37 | 77.2 | 75.6 |
| 11 | 12 | 8 | 11 | マリンディーヴァ | 32 | 77.3 | 76.4 |
| 12 | 5 | 5 | 6 | アリエール | 8 | 75.6 | 82.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 単勝 | 8 | 2,000円 |
| 複勝 | 12 | 700円 |
| 複勝 | 8 | 410円 |
| ワイド | 8-12 | 3,520円 |
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