【馬単3,650円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 佐賀 7R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月05日 16:20:47 2022年07月05日 17:20:47

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	10	エコロペガサス	36	89.7
2	2	2	ノボパニコ	43	90.4
3	4	4	キサツタイ	30	91.1
4	8	11	ネオシャンドマルス	89	91.4
5	7	9	クリスタルバローズ	59	91.8
6	5	5	カシノチーマ	23	91.9
7	6	6	ローブデュソワール	29	92.6
8	3	3	ランジョウ	30	92.7
9	6	7	ビディー	72	92.8
10	1	1	トーホウボニータ	117	93.0
11	7	8	クリスタルボール	77	94.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	10	エコロペガサス	36	89.7	92.2
2	2	2	2	ノボパニコ	43	90.4	92.2
3	9	6	7	ビディー	72	92.8	92.5
5	6	5	5	カシノチーマ	23	91.9	92.7
4	7	6	6	ローブデュソワール	29	92.6	92.7
6	10	1	1	トーホウボニータ	117	93.0	92.8
7	11	7	8	クリスタルボール	77	94.1	93.4
8	3	4	4	キサツタイ	30	91.1	93.8
9	4	8	11	ネオシャンドマルス	89	91.4	93.8
10	5	7	9	クリスタルバローズ	59	91.8	93.9
11	8	3	3	ランジョウ	30	92.7	93.9

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。