【馬連1,210円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 佐賀 7R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月05日 16:20:54 2022年07月05日 17:20:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ノボパニコ	43	90.1
2	8	10	エコロペガサス	36	90.2
3	8	11	ネオシャンドマルス	89	91.3
4	4	4	キサツタイ	30	91.3
5	5	5	カシノチーマ	23	91.7
6	7	9	クリスタルバローズ	59	91.8
7	6	6	ローブデュソワール	29	92.4
8	3	3	ランジョウ	30	92.4
9	6	7	ビディー	72	92.9
10	1	1	トーホウボニータ	117	93.5
11	7	8	クリスタルボール	77	93.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	1	2	2	ノボパニコ	43	90.1	92.2
1	2	8	10	エコロペガサス	36	90.2	92.2
3	9	6	7	ビディー	72	92.9	92.5
5	5	5	5	カシノチーマ	23	91.7	92.7
4	8	6	6	ローブデュソワール	29	92.4	92.7
6	10	1	1	トーホウボニータ	117	93.5	92.8
7	11	7	8	クリスタルボール	77	93.7	93.4
8	3	4	4	キサツタイ	30	91.3	93.8
9	4	8	11	ネオシャンドマルス	89	91.3	93.8
10	6	7	9	クリスタルバローズ	59	91.8	93.9
11	7	3	3	ランジョウ	30	92.4	93.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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