【複勝250円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 盛岡 11R ヤングジョッキーズTR盛岡第2戦【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/05 17:35:00
- レース名: 11R ヤングジョッキーズTR盛岡第2戦
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 3 | バジガクアリア | 96 | 99.8 |
2 | 4 | 4 | ハイパーチャージ | 119 | 100.0 |
3 | 8 | 11 | ファッベラ | 40 | 100.1 |
4 | 1 | 1 | ホワットエヴァー | 28 | 102.5 |
5 | 2 | 2 | ペイシャリル | 67 | 102.6 |
6 | 5 | 6 | サージェントバッジ | 84 | 103.0 |
7 | 6 | 7 | グローリアステレサ | 38 | 104.6 |
8 | 7 | 10 | ラブリボーン | 23 | 104.8 |
9 | 5 | 5 | サクラブチャン | 138 | 105.0 |
10 | 8 | 12 | クイーンシルビア | 21 | 105.8 |
11 | 7 | 9 | イチフジクイン | 21 | 106.6 |
12 | 6 | 8 | ソレンニータ | 16 | 111.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 7 | 10 | ラブリボーン | 23 | 104.8 | 100.0 |
2 | 3 | 8 | 11 | ファッベラ | 40 | 100.1 | 100.4 |
3 | 10 | 8 | 12 | クイーンシルビア | 21 | 105.8 | 100.6 |
4 | 12 | 6 | 8 | ソレンニータ | 16 | 111.6 | 100.6 |
5 | 4 | 1 | 1 | ホワットエヴァー | 28 | 102.5 | 100.9 |
6 | 2 | 4 | 4 | ハイパーチャージ | 119 | 100.0 | 101.0 |
7 | 11 | 7 | 9 | イチフジクイン | 21 | 106.6 | 101.3 |
8 | 9 | 5 | 5 | サクラブチャン | 138 | 105.0 | 101.6 |
9 | 6 | 5 | 6 | サージェントバッジ | 84 | 103.0 | 101.8 |
10 | 1 | 3 | 3 | バジガクアリア | 96 | 99.8 | 102.1 |
11 | 7 | 6 | 7 | グローリアステレサ | 38 | 104.6 | 102.1 |
12 | 5 | 2 | 2 | ペイシャリル | 67 | 102.6 | 102.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 250円 |