競馬予測

【複勝250円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 盛岡 11R ヤングジョッキーズTR盛岡第2戦【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月05日 17:00:33 2022年07月05日 18:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/07/05 17:35:00
  • レース名: 11R ヤングジョッキーズTR盛岡第2戦
  • 場所: 盛岡
  • コース: ダート
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 雨

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 3 3 バジガクアリア 96 99.8
2 4 4 ハイパーチャージ 119 100.0
3 8 11 ファッベラ 40 100.1
4 1 1 ホワットエヴァー 28 102.5
5 2 2 ペイシャリル 67 102.6
6 5 6 サージェントバッジ 84 103.0
7 6 7 グローリアステレサ 38 104.6
8 7 10 ラブリボーン 23 104.8
9 5 5 サクラブチャン 138 105.0
10 8 12 クイーンシルビア 21 105.8
11 7 9 イチフジクイン 21 106.6
12 6 8 ソレンニータ 16 111.6
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 8 7 10 ラブリボーン 23 104.8 100.0
2 3 8 11 ファッベラ 40 100.1 100.4
3 10 8 12 クイーンシルビア 21 105.8 100.6
4 12 6 8 ソレンニータ 16 111.6 100.6
5 4 1 1 ホワットエヴァー 28 102.5 100.9
6 2 4 4 ハイパーチャージ 119 100.0 101.0
7 11 7 9 イチフジクイン 21 106.6 101.3
8 9 5 5 サクラブチャン 138 105.0 101.6
9 6 5 6 サージェントバッジ 84 103.0 101.8
10 1 3 3 バジガクアリア 96 99.8 102.1
11 7 6 7 グローリアステレサ 38 104.6 102.1
12 5 2 2 ペイシャリル 67 102.6 102.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 11 250円

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