【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/05 川崎 7R C2四五六【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月05日 17:20:38 2022年07月05日 18:40:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	10	ヒラボククイーン	36	87.5
2	6	8	スパンブリー	45	88.6
3	5	5	サンクフルレッド	21	91.2
4	3	3	ハルバルキタゼ	16	91.2
5	4	4	ジョリルミエール	73	91.5
6	1	1	タイキマイスター	46	92.7
7	7	9	チェルヴィーノ	21	92.9
8	6	7	ディアサンダー	82	93.0
9	8	11	トゥンバドーラ	56	93.3
10	8	12	アントーニオ	21	93.7
11	5	6	シエルグリーン	8	94.8
12	2	2	グランハバナブルー	22	96.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	11	5	6	シエルグリーン	8	94.8	91.8
2	7	7	9	チェルヴィーノ	21	92.9	91.9
3	10	8	12	アントーニオ	21	93.7	91.9
4	6	1	1	タイキマイスター	46	92.7	92.8
5	9	8	11	トゥンバドーラ	56	93.3	92.8
6	12	2	2	グランハバナブルー	22	96.7	93.0
7	5	4	4	ジョリルミエール	73	91.5	94.5
8	2	6	8	スパンブリー	45	88.6	94.6
10	3	3	3	ハルバルキタゼ	16	91.2	94.8
9	4	5	5	サンクフルレッド	21	91.2	94.8
11	1	7	10	ヒラボククイーン	36	87.5	95.0
12	8	6	7	ディアサンダー	82	93.0	95.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 川崎 MRTPM_V2

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