【ワイド1,460円当選】【AI競馬予測】2022/07/05 佐賀 9R SAGAイブニング賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月05日 17:40:10 2022年07月05日 18:40:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	8	シルクハット	21	88.4
2	7	9	オールフォーワン	63	89.5
3	6	7	サンペドロ	33	90.3
4	5	5	ルーサー	42	91.5
5	2	2	レッドゼノビア	97	91.8
6	1	1	ボニート	27	92.0
7	5	6	ムーンヴィグラス	20	92.2
8	7	10	グリンヴァ	29	92.4
9	3	3	カシノマイスター	30	92.7
10	4	4	クラウンララファル	40	93.7
11	8	12	パドクロア	61	95.0
12	8	11	ハングルース	19	100.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	5	5	ルーサー	42	91.5	91.5
2	1	6	8	シルクハット	21	88.4	91.7
3	3	6	7	サンペドロ	33	90.3	92.4
4	10	4	4	クラウンララファル	40	93.7	92.6
5	12	8	11	ハングルース	19	100.8	92.6
6	7	5	6	ムーンヴィグラス	20	92.2	93.5
7	2	7	9	オールフォーワン	63	89.5	93.7
8	8	7	10	グリンヴァ	29	92.4	93.7
9	6	1	1	ボニート	27	92.0	94.1
10	11	8	12	パドクロア	61	95.0	94.2
11	5	2	2	レッドゼノビア	97	91.8	94.7
12	9	3	3	カシノマイスター	30	92.7	95.0

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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