【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/06 川崎 3R 稲光賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月06日 15:20:13 2022年07月06日 16:00:39

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	9	ノボインパクト	19	53.7
2	2	2	ボルドーヴェルチュ	51	54.8
3	8	10	タンレイ	27	55.5
4	4	4	エスプリブルース	47	55.7
5	1	1	シャウト	15	55.8
6	7	7	ロマンスピネル	21	56.0
7	5	5	メガミリオン	26	56.2
8	3	3	シェリーアモール	38	56.2
9	7	8	ミトノマジック	35	56.4
10	6	6	ディーレクタ	13	62.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	1	1	シャウト	15	55.8	55.1
2	7	3	3	シェリーアモール	38	56.2	55.2
3	6	7	7	ロマンスピネル	21	56.0	55.3
4	1	8	9	ノボインパクト	19	53.7	55.5
5	3	8	10	タンレイ	27	55.5	55.5
6	9	7	8	ミトノマジック	35	56.4	55.6
7	2	2	2	ボルドーヴェルチュ	51	54.8	55.7
8	10	6	6	ディーレクタ	13	62.1	56.5
9	4	4	4	エスプリブルース	47	55.7	56.7
10	8	5	5	メガミリオン	26	56.2	57.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

地方競馬競馬予測ダート川崎 900m MRTPM_V2

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