【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/06 川崎 5R C3一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/06 16:45:00
- レース名: 5R C3一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 3 | イントゥザスカイ | 17 | 78.5 |
| 2 | 5 | 6 | タカラチーター | 36 | 88.1 |
| 3 | 7 | 9 | ヴィクターゾロ | 16 | 89.9 |
| 4 | 6 | 8 | エイシンヴィクター | 20 | 91.4 |
| 5 | 1 | 1 | ロイクラトン | 28 | 92.5 |
| 6 | 7 | 10 | メルティング | 15 | 92.5 |
| 7 | 4 | 4 | レターマン | 35 | 92.6 |
| 8 | 5 | 5 | エリートバイオ | 44 | 93.2 |
| 9 | 8 | 12 | ナッシュカッツェ | 15 | 93.3 |
| 10 | 2 | 2 | ホシノウチカケ | 28 | 93.4 |
| 11 | 6 | 7 | ブルベアベージュ | 29 | 93.5 |
| 12 | 8 | 11 | グローリアスボレロ | 14 | 96.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 1 | 1 | ロイクラトン | 28 | 92.5 | 92.4 |
| 2 | 4 | 6 | 8 | エイシンヴィクター | 20 | 91.4 | 92.6 |
| 3 | 10 | 2 | 2 | ホシノウチカケ | 28 | 93.4 | 92.7 |
| 4 | 12 | 8 | 11 | グローリアスボレロ | 14 | 96.4 | 93.1 |
| 5 | 3 | 7 | 9 | ヴィクターゾロ | 16 | 89.9 | 93.2 |
| 6 | 1 | 3 | 3 | イントゥザスカイ | 17 | 78.5 | 93.7 |
| 7 | 7 | 4 | 4 | レターマン | 35 | 92.6 | 94.1 |
| 8 | 8 | 5 | 5 | エリートバイオ | 44 | 93.2 | 94.2 |
| 9 | 9 | 8 | 12 | ナッシュカッツェ | 15 | 93.3 | 95.1 |
| 10 | 6 | 7 | 10 | メルティング | 15 | 92.5 | 95.2 |
| 11 | 11 | 6 | 7 | ブルベアベージュ | 29 | 93.5 | 95.3 |
| 12 | 2 | 5 | 6 | タカラチーター | 36 | 88.1 | 95.6 |
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