【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/06 門別 10R ぽるとみついし開店1周年特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/06 20:00:00
- レース名: 10R ぽるとみついし開店1周年特別
- 場所: 門別
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 6 | ホウオウソルジャー | 17 | 67.9 |
2 | 1 | 1 | リワードノルン | 24 | 69.7 |
3 | 3 | 3 | ゴデレッチョ | 20 | 71.1 |
4 | 8 | 11 | リンノゲレイロ | 72 | 72.6 |
5 | 6 | 8 | ソルサリエンテ | 59 | 73.0 |
6 | 2 | 2 | スティールストーム | 20 | 73.3 |
7 | 4 | 4 | スティールティアラ | 31 | 73.5 |
8 | 8 | 12 | ハッピーホンコン | 26 | 74.3 |
9 | 7 | 9 | マナホクレレ | 41 | 74.4 |
10 | 6 | 7 | カツゲキダイリン | 37 | 74.8 |
11 | 5 | 5 | ダイメイギンガ | 26 | 75.3 |
12 | 7 | 10 | ジャスパーエイト | 25 | 78.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 2 | 2 | スティールストーム | 20 | 73.3 | 72.3 |
2 | 8 | 8 | 12 | ハッピーホンコン | 26 | 74.3 | 72.7 |
3 | 7 | 4 | 4 | スティールティアラ | 31 | 73.5 | 73.3 |
4 | 9 | 7 | 9 | マナホクレレ | 41 | 74.4 | 73.6 |
5 | 10 | 6 | 7 | カツゲキダイリン | 37 | 74.8 | 73.8 |
6 | 12 | 7 | 10 | ジャスパーエイト | 25 | 78.2 | 73.9 |
7 | 4 | 8 | 11 | リンノゲレイロ | 72 | 72.6 | 74.1 |
8 | 5 | 6 | 8 | ソルサリエンテ | 59 | 73.0 | 74.2 |
9 | 1 | 5 | 6 | ホウオウソルジャー | 17 | 67.9 | 74.3 |
10 | 3 | 3 | 3 | ゴデレッチョ | 20 | 71.1 | 74.5 |
11 | 11 | 5 | 5 | ダイメイギンガ | 26 | 75.3 | 74.8 |
12 | 2 | 1 | 1 | リワードノルン | 24 | 69.7 | 76.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。