【ワイド1,690円当選】【AI競馬予測】2022/07/07 川崎 6R C2一二三【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/07 17:30:00
- レース名: 6R C2一二三
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ブライトオーシャン | 22 | 92.8 |
2 | 7 | 11 | ダークオブザナイト | 35 | 94.7 |
3 | 6 | 9 | ユラノグラフィア | 21 | 97.0 |
4 | 1 | 1 | プラチナバローズ | 27 | 97.4 |
5 | 4 | 5 | アークストーン | 40 | 97.8 |
6 | 4 | 6 | ノアブラック | 23 | 98.0 |
7 | 6 | 10 | アトラクトボイス | 23 | 98.9 |
8 | 3 | 3 | ノーブルテラ | 37 | 98.9 |
9 | 8 | 13 | オーバーハング | 40 | 99.0 |
10 | 5 | 7 | シントーキング | 28 | 99.8 |
11 | 3 | 4 | サンビンガムトン | 40 | 100.1 |
12 | 8 | 14 | フォーリボス | 26 | 100.1 |
13 | 5 | 8 | ナリノオルフェ | 22 | 100.6 |
14 | 7 | 12 | デエレーブリオ | 23 | 101.4 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 11 | 3 | 4 | サンビンガムトン | 40 | 100.1 | 98.2 |
2 | 3 | 6 | 9 | ユラノグラフィア | 21 | 97.0 | 98.3 |
3 | 2 | 7 | 11 | ダークオブザナイト | 35 | 94.7 | 98.4 |
4 | 8 | 6 | 10 | アトラクトボイス | 23 | 98.9 | 98.6 |
7 | 7 | 3 | 3 | ノーブルテラ | 37 | 98.9 | 98.7 |
5 | 10 | 5 | 7 | シントーキング | 28 | 99.8 | 98.7 |
6 | 13 | 5 | 8 | ナリノオルフェ | 22 | 100.6 | 98.7 |
8 | 6 | 4 | 6 | ノアブラック | 23 | 98.0 | 98.9 |
9 | 4 | 1 | 1 | プラチナバローズ | 27 | 97.4 | 99.0 |
10 | 9 | 8 | 13 | オーバーハング | 40 | 99.0 | 99.0 |
11 | 5 | 4 | 5 | アークストーン | 40 | 97.8 | 99.1 |
12 | 1 | 2 | 2 | ブライトオーシャン | 22 | 92.8 | 99.6 |
13 | 12 | 8 | 14 | フォーリボス | 26 | 100.1 | 100.7 |
14 | 14 | 7 | 12 | デエレーブリオ | 23 | 101.4 | 102.2 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 11 | 140円 |
複勝 | 9 | 420円 |
ワイド | 9-11 | 1,690円 |