【馬連2,080円当選】【AI競馬予測】2022/07/07 川崎 10R 七夕賞【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/07 19:40:00
- レース名: 10R 七夕賞
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 12 | ブラックネロ | 23 | 97.9 |
2 | 2 | 2 | グランギフト | 32 | 102.4 |
3 | 3 | 4 | ジオパークボス | 34 | 102.8 |
4 | 6 | 10 | ビクトリーサイト | 12 | 104.1 |
5 | 5 | 7 | タンクティーエー | 50 | 104.1 |
6 | 4 | 6 | ワンモアエフォート | 25 | 104.7 |
7 | 3 | 3 | ノボリターン | 32 | 105.3 |
8 | 5 | 8 | ホーカスポーカス | 57 | 105.6 |
9 | 1 | 1 | ナインバイパー | 9 | 106.3 |
10 | 8 | 13 | リョウガ | 24 | 106.7 |
11 | 4 | 5 | タイセイアンシェル | 15 | 107.1 |
12 | 8 | 14 | キャッスルヒーロー | 18 | 109.0 |
13 | 7 | 11 | マコトタリスマン | 38 | 109.3 |
14 | 6 | 9 | キタサンチャンドラ | 28 | 127.5 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | 2 | グランギフト | 32 | 102.4 | 104.7 |
2 | 1 | 7 | 12 | ブラックネロ | 23 | 97.9 | 104.8 |
3 | 12 | 8 | 14 | キャッスルヒーロー | 18 | 109.0 | 105.3 |
4 | 5 | 6 | 10 | ビクトリーサイト | 12 | 104.1 | 105.4 |
5 | 11 | 4 | 5 | タイセイアンシェル | 15 | 107.1 | 105.5 |
7 | 8 | 5 | 8 | ホーカスポーカス | 57 | 105.6 | 105.8 |
6 | 9 | 1 | 1 | ナインバイパー | 9 | 106.3 | 105.8 |
8 | 13 | 7 | 11 | マコトタリスマン | 38 | 109.3 | 105.8 |
9 | 4 | 5 | 7 | タンクティーエー | 50 | 104.1 | 106.5 |
10 | 10 | 8 | 13 | リョウガ | 24 | 106.7 | 106.7 |
11 | 6 | 4 | 6 | ワンモアエフォート | 25 | 104.7 | 107.1 |
12 | 14 | 6 | 9 | キタサンチャンドラ | 28 | 127.5 | 107.3 |
14 | 3 | 3 | 4 | ジオパークボス | 34 | 102.8 | 107.4 |
13 | 7 | 3 | 3 | ノボリターン | 32 | 105.3 | 107.4 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 12 | 220円 |
複勝 | 2 | 170円 |
枠連 | 2-7 | 1,710円 |
馬連 | 12-2 | 2,080円 |
ワイド | 2-12 | 750円 |