【ワイド300円当選】【AI競馬予測】2022/07/08 名古屋 6R 隆司40ナイナール【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月08日 13:00:12 2022年07月08日 14:00:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	7	メイショウマグワシ	17	98.0
2	7	9	ニーニャ	27	98.1
3	5	5	カゼノスバル	25	98.9
4	6	6	ゴーゴーヘレンド	25	99.3
5	8	10	ジューンスプレイン	30	100.4
6	1	1	メモリーエアシップ	19	100.5
7	8	11	バジェナート	27	100.7
8	2	2	ボンヤリ	40	101.1
9	3	3	ウイングシューズ	24	101.2
10	7	8	スラストリバーサー	44	101.4
11	4	4	プリンスオブジオン	34	102.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	2	7	9	ニーニャ	27	98.1	95.7
2	9	3	3	ウイングシューズ	24	101.2	96.2
3	1	6	7	メイショウマグワシ	17	98.0	96.4
4	7	8	11	バジェナート	27	100.7	96.6
5	3	5	5	カゼノスバル	25	98.9	96.8
6	5	8	10	ジューンスプレイン	30	100.4	96.8
7	6	1	1	メモリーエアシップ	19	100.5	97.0
8	4	6	6	ゴーゴーヘレンド	25	99.3	97.1
9	10	7	8	スラストリバーサー	44	101.4	97.7
10	11	4	4	プリンスオブジオン	34	102.4	97.9
11	8	2	2	ボンヤリ	40	101.1	99.6

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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