【単勝380円当選】【AI競馬予測】2022/07/08 名古屋 6R 隆司40ナイナール【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月08日 13:00:20 2022年07月08日 14:00:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	9	ニーニャ	27	98.0
2	6	7	メイショウマグワシ	17	98.9
3	6	6	ゴーゴーヘレンド	25	99.0
4	5	5	カゼノスバル	25	99.4
5	8	10	ジューンスプレイン	30	100.3
6	1	1	メモリーエアシップ	19	100.5
7	8	11	バジェナート	27	100.8
8	2	2	ボンヤリ	40	101.2
9	3	3	ウイングシューズ	24	101.3
10	7	8	スラストリバーサー	44	101.6
11	4	4	プリンスオブジオン	34	102.4

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	7	9	ニーニャ	27	98.0	95.7
2	9	3	3	ウイングシューズ	24	101.3	96.2
3	2	6	7	メイショウマグワシ	17	98.9	96.4
4	7	8	11	バジェナート	27	100.8	96.6
5	4	5	5	カゼノスバル	25	99.4	96.8
6	5	8	10	ジューンスプレイン	30	100.3	96.8
7	6	1	1	メモリーエアシップ	19	100.5	97.0
8	3	6	6	ゴーゴーヘレンド	25	99.0	97.1
9	10	7	8	スラストリバーサー	44	101.6	97.7
10	11	4	4	プリンスオブジオン	34	102.4	97.9
11	8	2	2	ボンヤリ	40	101.2	99.6

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋 MRTPM_V2

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