【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/08 名古屋 9R B7組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月08日 14:40:11 2022年07月08日 15:40:37

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	12	デイジームーン	21	96.8
2	6	7	テイエムユメノオー	24	97.1
3	4	4	ナムラリュウグウ	60	97.3
4	6	8	ディザイアソング	35	97.6
5	3	3	ビックバレリーナ	31	98.6
6	7	9	ルッチョーラ	67	98.9
7	7	10	マーシゴッドレッグ	35	99.1
8	5	5	ホウオウスティング	76	99.5
9	8	11	ヒロシゲシルバー	53	99.9
10	1	1	マーチクイーン	36	100.2
11	2	2	ゴールドリアリティ	43	102.0
12	5	6	ウィップラッシュ	34	102.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	12	5	6	ウィップラッシュ	34	102.1	95.6
2	6	7	9	ルッチョーラ	67	98.9	95.7
3	4	6	8	ディザイアソング	35	97.6	96.0
4	3	4	4	ナムラリュウグウ	60	97.3	96.1
5	7	7	10	マーシゴッドレッグ	35	99.1	96.1
6	5	3	3	ビックバレリーナ	31	98.6	96.4
7	10	1	1	マーチクイーン	36	100.2	96.5
8	9	8	11	ヒロシゲシルバー	53	99.9	96.6
9	8	5	5	ホウオウスティング	76	99.5	96.7
10	11	2	2	ゴールドリアリティ	43	102.0	97.1
11	2	6	7	テイエムユメノオー	24	97.1	97.7
12	1	8	12	デイジームーン	21	96.8	98.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 名古屋

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