【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/08 川崎 12R 立葵賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年07月08日 20:20:11 2022年07月08日 21:20:06

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	4	ワタシノワルツ	28	94.0
2	7	8	アチェロイス	22	94.8
3	5	5	ドラム	49	97.4
4	3	3	アスクヴェリウェル	49	97.6
5	6	7	デイオブサンダー	41	97.7
6	8	11	フルミント	23	98.0
7	1	1	マダムフィガロ	47	98.2
8	7	9	コンアモーレ	11	98.4
9	2	2	ジャックフォンテン	40	98.7
10	8	10	ロイヤルパープル	25	99.3
11	6	6	ガクチカキッズ	66	99.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	6	7	デイオブサンダー	41	97.7	97.7
2	4	3	3	アスクヴェリウェル	49	97.6	98.4
3	7	1	1	マダムフィガロ	47	98.2	98.5
4	9	2	2	ジャックフォンテン	40	98.7	98.7
5	6	8	11	フルミント	23	98.0	99.2
6	11	6	6	ガクチカキッズ	66	99.7	99.3
7	2	7	8	アチェロイス	22	94.8	99.4
8	8	7	9	コンアモーレ	11	98.4	99.6
10	1	4	4	ワタシノワルツ	28	94.0	100.2
9	10	8	10	ロイヤルパープル	25	99.3	100.2
11	3	5	5	ドラム	49	97.4	101.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1500m 川崎

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。