【ワイド1,180円当選】【AI競馬予測】2022/07/10 函館 9R 下北半島特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年07月10日 13:40:32 2022年07月10日 14:41:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	11	ネレイド	9	59.7
2	2	2	ディアナグラン	8	68.9
3	6	6	ラピカズマ	17	69.1
4	5	5	アウトレイジング	17	69.7
5	7	9	レコレータ	12	70.0
6	1	1	ユキヤナギ	10	70.1
7	3	3	ベストチャーム	32	72.3
8	4	4	ヒノクニ	12	73.4
9	7	8	マイネルチューダ	28	78.1
10	8	10	シューラヴァーグ	16	78.5
11	6	7	ドグマ	6	85.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	8	11	ネレイド	9	59.7	70.2
2	3	6	6	ラピカズマ	17	69.1	70.2
4	2	2	2	ディアナグラン	8	68.9	70.4
3	8	4	4	ヒノクニ	12	73.4	70.4
5	11	6	7	ドグマ	6	85.6	70.5
6	4	5	5	アウトレイジング	17	69.7	70.7
7	6	1	1	ユキヤナギ	10	70.1	70.7
8	7	3	3	ベストチャーム	32	72.3	70.7
9	9	7	8	マイネルチューダ	28	78.1	70.7
10	5	7	9	レコレータ	12	70.0	70.9
11	10	8	10	シューラヴァーグ	16	78.5	71.5

当選結果は次の通りです。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 函館

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