【はずれ】【AI競馬予測】2022/07/10 盛岡 6R 3歳B2一組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/07/10 15:05:00
- レース名: 6R 3歳B2一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | エムオーリボン | 19 | 77.9 |
| 2 | 8 | 11 | リックタンジロウ | 11 | 81.2 |
| 3 | 8 | 12 | エイシンブレナム | 16 | 84.3 |
| 4 | 5 | 5 | ルスキーユ | 12 | 85.2 |
| 5 | 3 | 3 | スターソルジャー | 12 | 87.7 |
| 6 | 6 | 8 | ベストフィーチャー | 10 | 88.3 |
| 7 | 2 | 2 | セキレイオペラ | 15 | 90.4 |
| 8 | 7 | 9 | レガートワルツ | 6 | 90.5 |
| 9 | 1 | 1 | セレブナヴィーナス | 13 | 92.4 |
| 10 | 4 | 4 | ヤマショウキャット | 16 | 93.3 |
| 11 | 5 | 6 | フィールドグーフィ | 14 | 94.4 |
| 12 | 7 | 10 | ダンストンレーヴ | 17 | 100.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | 8 | ベストフィーチャー | 10 | 88.3 | 85.7 |
| 2 | 5 | 3 | 3 | スターソルジャー | 12 | 87.7 | 86.1 |
| 3 | 10 | 4 | 4 | ヤマショウキャット | 16 | 93.3 | 86.8 |
| 5 | 4 | 5 | 5 | ルスキーユ | 12 | 85.2 | 86.9 |
| 4 | 12 | 7 | 10 | ダンストンレーヴ | 17 | 100.0 | 86.9 |
| 6 | 1 | 6 | 7 | エムオーリボン | 19 | 77.9 | 87.0 |
| 7 | 3 | 8 | 12 | エイシンブレナム | 16 | 84.3 | 87.3 |
| 8 | 11 | 5 | 6 | フィールドグーフィ | 14 | 94.4 | 87.4 |
| 10 | 7 | 2 | 2 | セキレイオペラ | 15 | 90.4 | 87.8 |
| 9 | 9 | 1 | 1 | セレブナヴィーナス | 13 | 92.4 | 87.8 |
| 11 | 2 | 8 | 11 | リックタンジロウ | 11 | 81.2 | 88.0 |
| 12 | 8 | 7 | 9 | レガートワルツ | 6 | 90.5 | 88.4 |
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